Agent Skills Hub

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

customer-feedback-analyzer

一套用于跨渠道收集、分析并优先处理用户反馈的架构，旨在驱动产品策略与功能开发。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

documentation-creation

基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

rust-ownership

Rust 所有权、借用与生命周期专家，涵盖 E0382, E0597 等常见编译器错误与内存安全模式分析。

implement-feature

使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南，确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

changelog

Claude Code 开发会话的自动化运行时可观测变更日志，追踪文件变更、测试结果与 Git 提交。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。