Agent Skills Hub

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

tdd-london-chicago

掌握伦敦派（模拟测试）与芝加哥派（状态测试）TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。

ui-ux-pro-max

适用于网页与移动设备的专业 UI/UX 设计指南。包含 50 多种风格、99 项 UX 指引及 97 种配色方案。支持 React、Vue、Next.js 等多种技术栈的开发设计建议。

tool-integration

创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器，通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。

database-testing

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

docs-write

项目文档结构与模板标准化，涵盖 README、API 文档、CLI 指南及目录结构规范。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

performance-analysis

系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

review-resume

专业的 AI 产品经理简历审查工具，根据 10 项最佳实践（包含 XYZ+S 公式、关键词优化与影响力结构）提供个性化的修改建议。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。