prompt-engineering-patterns
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 488 个技能
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。
专为 LinkedIn 打造的 AI 贴文引擎,运用研究导向的钩子与结构,协助创作者撰写高互动率的专业内容、观点分享与创始人更新。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
通过短视频营销自动化您的 B2C 移动应用推广。支持 TikTok、Instagram Reels 与 YouTube Shorts 的内容生成、Post Bridge API 定时发布及效果分析。
indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
分析 Substrate/Polkadot 运行时与 FRAME pallet,检测包含算术溢出、拒绝服务 (DoS) 与权限检查不当等 7 种关键漏洞。
使用 wttr.in 为任何城市提供实时天气预报与个性化穿搭建议。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。