工程开发数据分析自动化
guard
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
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为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能,进而推动增长、留存率与功能采用率。
一个统一的文档处理网关,支持 PDF 解析、文本提取、格式转换与跨多种本地及云端供应商的文档操作。
使用 JTBD 框架系统性地探索客户的任务、痛点与获益。适用于厘清未被满足的需求、验证产品构想,以及优化产品发现流程与营销信息。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
生成财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表),提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。
构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。
将研究论文 Markdown 进行翻译,同时完整保留 LaTeX 公式、代码块与图片,支持批次处理、自动续传与可携带式套件导出。
为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰,且不对原文进行全面重写。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。