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管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成,通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。
使用 HexDI 原则设计模块化 TypeScript 库:实现编译时依赖验证、功能优先组织与清晰的 API 边界。
将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构,以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器,从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源,优化您的 AI 辅助开发工作流程。
为微服务实施消费者驱动的契约测试(使用 Pact、架构验证与 API 版本控制),以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。
专门用于实现 Gemini Interactions API 的技能。适用于状态化多轮对话、后台 Deep Research 代理任务、函数调用、结构化输出,以及现代 Python 与 TypeScript SDK 的整合。
利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。
使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件,实现系统化的知识管理。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。