Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

xrk-bot

XRK-AGT 运行时核心专家，涵盖 Bot 主类、事件总线、HTTP/WS 启动流程及全局对象管理。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

ctf-solver

专业级 CTF 解题代理，自动执行针对网页、二进制、密码学、逆向工程与取证挑战的侦察、漏洞分析及漏洞利用程序开发。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

vibe-run

一套用于自主编码代理的确定性编排引擎，负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

python

Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。