研究数据分析自动化
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爬取网站并将内容保存为整洁的 Markdown 文件。适用于文档提取、研究分析与离线知识库建立。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标,以优化您的开发工作流程。
Home Assistant OS (HAOS) 运维技能。提供只读诊断、自动化设计、健康审计及安全优先的配置管理功能。
分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。
OpenClaw 仓库维护助手:利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。
使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。