Agent Skills Hub

gopls-mcp

使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具，提供精确且高效的项目洞察。

prompt-writing

为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

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将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档，包含研究资料与概念草图。

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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

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面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

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管理 Git 工作树以进行并行功能开发。根据 Langstar 的问题驱动工作流程，自动化环境设置、分支层级执行与工作区清理。

xurl

使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话，支持查询、读取、分析及撰写指令，适用于各类 AI 编码代理。

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创建结构化的 Linear 问题（主问题 + 子问题），自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程，专为全栈开发者设计。

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为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

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为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

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CMTAT RuleEngine 合约的 Foundry 开发指南，包含测试、部署脚本以及专案特定的 Solidity 模式。

Skills Guide

一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架，旨在标准化指令驱动的工作流程。