工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析,以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
专业 SQL 代理,涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。
生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
分析 RFP 与需求文档,识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束,并生成关键澄清问题,为后续用户故事编写做好准备。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
智能合同审查工具,用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款,支持明智的决策过程。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。