Agent Skills Hub

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共找到 363 个技能

工程开发数据分析自动化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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工程开发生产力
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unstuck

使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。

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生产力工程开发自动化
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p9

P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。

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工程开发自动化
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mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

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研究内容创作工程开发
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ai-writing-detection

全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。

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工程开发生产力自动化
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serena-mcp

Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。

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工程开发
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rivetkit-client-javascript

RivetKit JavaScript 客户端开发指南,支持浏览器、Node.js 与 Bun。涵盖 Rivet Actor 连接管理、状态同步、RPC 动作执行与事件订阅。

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工程开发教育
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react-native-state

精通 React Native 状态管理,涵盖 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 数据持久化。

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生产力自动化
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agentbudget

一个以代理为核心的零基预算信封管理 CLI 工具,支持使用 SQLite 或 Turso/libSQL 进行财务追踪。

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工程开发自动化
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core-dev

lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎,涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。

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工程开发自动化
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MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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研究生产力内容创作数据分析
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deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询,以及在内容生成前作为强制性的研究步骤,确保获得有据可查的高质量结果。

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