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分析 GA4 与 GSC 数据,通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议,提升网站成效。
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LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
生成有限差分模板,选择PDE/ODE数值离散化方案,并执行截断误差分析以提升模拟精度。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络,支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。
利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略,将复杂概念转化为清晰易懂的解释。
Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论,适用于严谨的科学分析。
使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。