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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。
通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传(图片、文档、代码)及外部证明链接,确保交付成果可被验证。
通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
Continuous Claude 组件系统健康检查工具,涵盖技能、代理、挂钩与记忆系统的自动审核与修复。
基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。
使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告,用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。