Agent Skills Hub

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

metrics-dashboard

设计完整产品指标仪表板，定义关键绩效指标 (KPI)，并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

requirement

编写结构良好的用户故事和需求文档，遵循 INVEST 准则。

writing-plans

为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

testability-scoring

基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性，协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

writing-go-tests

应用当前 Go 测试最佳实践，包含并发测试、Mock 与表格驱动开发，以确保软件开发的高稳定性。

tdd-workflow

严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

gff-structure

大西洋鲑鱼 GFF3 文件结构的生物信息学参考，涵盖 Ssal_v3.1 组装的 Ensembl 与 NCBI 注释，适用于解析与处理基因组数据。

dev

开发与维护 PWAFire 工具库：编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试，并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。

single-cell-rna-qc

基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式，提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。