工程开发数据分析
codebase-inspection
使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件,涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。
执行网络协议逆向工程,包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。
SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突,并产出具备测试标准的规格说明,协助软件开发项目精准落地。