Agent Skills Hub

property-based-testing

为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导，以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。

Global Coding Style

应用务实编码标准：包含明确命名、单一职责函数、防御性编程，以及确定性副作用，拒绝过度设计与臆测性功能。

engineering-as-marketing

执行“工程即营销”增长策略：通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量，将访客转化为付费用户，实现零广告预算下的高效成长。

pytest-runner

自动化执行 pytest，内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

ui-implementer

根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件，提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

react-expert

使用权威源代码、测试和存储库历史记录来研究 React API、模式和概念。

commit-msg

根据暂存的变更，依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

test-sync

通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式，维护测试套件的健壮性。