Agent Skills Hub

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

physics-student-focus

教师专用学生分析工具：通过 OCR 识别试卷、总结学习成效，并自动更新学生档案，提供精准的物理学科辅导策略。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

rust-daily

获取并汇总最新的 Rust 社区新闻，包含官方博客更新、生态系统进展与 Rust 基金会报告。

paper-reproduce

提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。

english-text-editor

为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

tmux

远程控制 tmux 会话，通过发送自动化按键与抓取终端面板输出，以实现 CLI 的自动化操作。

issue-manage

基于 CLI 的交互式问题管理系统，提供完整的 CRUD 功能以跟踪、规划并执行开发任务。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。