工程开发生产力研究
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抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新,确保工作流标签与运行器规模集相符,以防止作业排队等待。
AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。
使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景,支持参考图像以进行精确的视觉创作。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容,确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。
用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。
一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。
用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具,支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。