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共找到 531 个技能

工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发自动化
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整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

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工程开发自动化
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Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

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工程开发自动化
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用于构建 Vertesia 插件的框架,具备工具服务器与 UI 双架构,支持热模块替换 (HMR)、构建工具及资产管理。

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工程开发
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管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试,包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。

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工程开发自动化生产力
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高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

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工程开发自动化
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。

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数据分析研究自动化
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基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式,提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。

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工程开发自动化
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标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库,提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

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工程开发教育
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WebGL 1.0/2.0 开发专家指南:涵盖 GLSL 着色器、3D 图形、GPU 编程、渲染管线、缓冲区及 Web Canvas 性能优化。

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工程开发自动化
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实施 PCI DSS 合规标准,确保支付处理安全、持卡人资料保护与审计准备,采用标准化安全性模式。

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工程开发生产力自动化
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为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

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