Agent Skills Hub

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 仓库维护助手：利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。

plumb

在 AI 辅助开发过程中，保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。

debug-mcp

针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

commit-messages

根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

typescript-testing

标准化 TypeScript 的 Vitest 单元与集成测试工作流程，强制执行 70% 覆盖率、正确的 Mock 实践及 CI/CD 就绪的验证模式。

variant-analysis

使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

github-pr-creation

自动化 GitHub Pull Request 创建工具，支持任务验证、测试执行、Conventional Commits 格式化及项目标签建议。

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。