Agent Skills Hub

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

mutation-testing-js

使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试，验证测试有效性，并增强 Node.js 测试套件。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

doc-sync

同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级，确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

qa

网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证，并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。

consultancy-practices

应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。

security-hardening

AI 代理的全面安全审计与加固工具：包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御，以及工作区配置优化。