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工程开发自动化生产力
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自动化创建 GitHub 草稿合并请求,并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

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生产力工程开发自动化
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智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。

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建立并设置 Hookify 规则,以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

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针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查,涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。

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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

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强制执行严格的 Python 3.12+ 类型安全与现代化注解标准,以确保代码库的高质量与可维护性。

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工程开发生产力自动化
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。

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实现专业的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略,以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

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在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。

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自动化 Moonwell 协议治理提案生命周期,从创建、验证到部署与测试。

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