工程开发自动化
qcc-git
qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具,强制执行标准化提交规范与安全部署流程。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 189 个技能
qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具,强制执行标准化提交规范与安全部署流程。
通过派遣专用的子代理程序,根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查,在任务完成或合并前确保代码质量。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
一套为 Claude Code 设计的全面配置套件,包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程,专为高强度开发优化。
分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。