工程开发生产力自动化
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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。
为 Carbon ACX 自动创建包含完整摘要、结构化测试计划与标准化格式的 GitHub Pull Request,并集成 GitHub CLI 工具。
逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。
执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。