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工程开发生产力自动化
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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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工程开发自动化
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。

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工程开发自动化
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使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。

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工程开发自动化
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为 Carbon ACX 自动创建包含完整摘要、结构化测试计划与标准化格式的 GitHub Pull Request,并集成 GitHub CLI 工具。

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工程开发
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逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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工程开发生产力
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执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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工程开发生产力
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。

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审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。

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工程开发自动化研究
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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。

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创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。

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工程开发自动化生产力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。

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工程开发自动化
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自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

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