Agent Skills Hub

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共找到 302 个技能

工程开发自动化
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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

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工程开发生产力
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辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

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工程开发生产力自动化
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memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

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工程开发自动化生产力
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为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

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工程开发生产力自动化
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subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。

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工程开发研究生产力
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github-explorer

探索并分析 GitHub 热门项目,评估项目活跃度、技术栈与文档质量,快速获取开源生态趋势报告。

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工程开发生产力自动化
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tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

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工程开发生产力
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根据四大权威标准(NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品质,为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。

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生产力工程开发数据分析
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分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。

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工程开发生产力自动化
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引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

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工程开发生产力
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deep-thinking

一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

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工程开发自动化
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MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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