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工程开发生产力自动化
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面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

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生产力自动化
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使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库,直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。

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在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

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研究数据分析自动化
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Next.js 13+ App Router 开发专家,支持 Server Components、嵌套布局、Suspense 流式渲染以及进阶数据获取模式的应用开发。

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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。

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通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。

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提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

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通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面,如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。

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提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

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