recursive-decomposition
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架,并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。
管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。
atopile 语言服务器 (LSP) 的实现与维护指南,为电子电路设计提供自动完成、代码导航与错误诊断等 IDE 功能。
强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择,协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。
通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。
为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具,包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。
一套用于自主编码代理的确定性编排引擎,负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
标准化代码文档:自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs),以维持清晰且专业的技术指南。