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自动获取 YouTube 视频字幕、生成结构化摘要,并将内容与关键见解发送至消息平台,支持视频元数据提取。

简介

YouTube Summarizer 是一款强大的 AI 技能,专为将长视频内容转换为易于消化且可执行的文本而设计。通过整合 MCP YouTube Transcript 服务器,代理程序能自动从各种 YouTube 视频格式(包括普通观看页面、短链接及 Shorts)中提取原始字幕数据。它会处理这些数据并生成结构化的摘要,非常适合需要获取信息但没有时间观看数小时视频的研究人员、学生、内容创作者及专业人士。

  • 自动获取 YouTube URL(watch、youtu.be、shorts)的字幕内容。

  • 生成结构化摘要,包含核心论点、关键见解、重点摘要及实践建议。

  • 提取丰富的视频元数据,包括标题、频道作者、观看次数及发布日期。

  • 智能型平台分发机制,支持 Telegram 文件发送或网页界面的文本响应。

  • 针对字幕功能停用或不支持的格式提供强大的错误处理。

  • 将完整字幕封存至本地目录,以利后续参考与索引。

  • 需要在 /root/clawd/mcp-server-youtube-transcript 安装 MCP YouTube Transcript 服务器。

  • 提供直接链接或 11 位数的视频 ID 时执行效果最佳。

  • 利用 Android 客户端模拟技术绕过 YouTube 的云端 IP 封锁,确保在 VPS 环境中的高可靠性。

  • 摘要详细程度会根据视频长度自动调整,短片提供高层次概述,长片则提供详细拆解。

  • 用户只需分享 YouTube 链接或要求摘要特定视频内容即可触发此技能。

仓库统计

Star 数
4,455
Fork 数
1,214
Open Issue 数
7
主要语言
Python
默认分支
main
同步状态
空闲
最近同步时间
2026年4月30日 09:33
在 GitHub 查看