生产力
youtube-summarizer
自动获取 YouTube 视频字幕、生成结构化摘要,并将内容与关键见解发送至消息平台,支持视频元数据提取。
简介
YouTube Summarizer 是一款强大的 AI 技能,专为将长视频内容转换为易于消化且可执行的文本而设计。通过整合 MCP YouTube Transcript 服务器,代理程序能自动从各种 YouTube 视频格式(包括普通观看页面、短链接及 Shorts)中提取原始字幕数据。它会处理这些数据并生成结构化的摘要,非常适合需要获取信息但没有时间观看数小时视频的研究人员、学生、内容创作者及专业人士。
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自动获取 YouTube URL(watch、youtu.be、shorts)的字幕内容。
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生成结构化摘要,包含核心论点、关键见解、重点摘要及实践建议。
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提取丰富的视频元数据,包括标题、频道作者、观看次数及发布日期。
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智能型平台分发机制,支持 Telegram 文件发送或网页界面的文本响应。
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针对字幕功能停用或不支持的格式提供强大的错误处理。
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将完整字幕封存至本地目录,以利后续参考与索引。
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需要在 /root/clawd/mcp-server-youtube-transcript 安装 MCP YouTube Transcript 服务器。
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提供直接链接或 11 位数的视频 ID 时执行效果最佳。
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利用 Android 客户端模拟技术绕过 YouTube 的云端 IP 封锁,确保在 VPS 环境中的高可靠性。
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摘要详细程度会根据视频长度自动调整,短片提供高层次概述,长片则提供详细拆解。
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用户只需分享 YouTube 链接或要求摘要特定视频内容即可触发此技能。
仓库统计
- Star 数
- 4,455
- Fork 数
- 1,214
- Open Issue 数
- 7
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月30日 09:33