xlsx

此技能赋予 Claude 执行高精度电子表格运算的能力，是财务建模人员、数据分析师和工程师不可或缺的工具。它强制执行工作簿创建与修改的严格最佳实践，确保电子表格保持动态、无错误且具备专业外观。无论处理复杂的财务模型还是基础的数据分析任务，此工具都能提供强大的架构，防止 AI 生成电子表格文件时常见的错误。

本工具专为需要进阶文件交互的用户所设计，它提供了一个受控环境，可将公式错误降至最低并严格保留格式惯例。通过整合 pandas 进行数据密集型任务以及 openpyxl 进行细致的单元格操作，它维持了数据处理与文件美观之间的清晰区隔。所有通过此工具生成的财务模型皆遵循行业标准的颜色编码与数字格式，使其可立即投入审核与后续迭代工作。

• 进阶电子表格操作：支持 .xlsx, .xlsm, .csv 及 .tsv 格式。

• 财务建模标准：自动实施颜色编码的输入、公式、链接与假设单元格。

• 公式完整性：强制执行错误检查（#REF!, #DIV/0! 等）以确保计算可靠。

• 数据驱动分析：与 pandas 无缝集成，用于可视化与描述性统计。

• 模板保留：尊重现有样式惯例与工作表布局的智能更新。

• 公式优先原则：强制使用 Excel 公式而非硬编码的 Python 计算，以维持模型的动态性。

• 在涉及公式的任何文件修改后，务必使用 recalc.py 脚本进行验证。

• 文件要求：硬编码输入必须附带来源参考（例如：公司 10-K 文件、Bloomberg 终端）。

• 格式规范：年份使用字符串格式，货币使用 $#,##0，负数使用括号表示。

• 使用 pandas read_excel 与 to_excel 进行数据提取、操作与报告生成。

• 确保所有单元格引用为动态，并在构建过程中避免循环引用。

• 本工具适用于专业报告、量化分析与迭代模型开发。