voice-extractor

voice-extractor 技能可让您将原始写作样本转化为结构化且可执行的语气配置文件。它专为营销人员、创始人及内容主管设计，旨在解决通用 AI 生成内容的问题，确保自动化系统能反映您独特的“沟通基因”。通过分析休闲电子邮件、Slack 消息、播客逐字稿及润饰过的文章，该技能能识别定义个人真实语气的特定节奏、词汇及结构模式。

• 执行多阶段提取：分析角色、能量、重复主题、措辞及信心映射。

• 包含系统化短语提取引擎：捕捉特定的转折短语、强调标记及结尾语句。

• 多模式执行：支持“快速”（概览）、“标准”（完整文档）及“深度”（完整指南、重写样本及 AI 训练范例）模式。

• 信心区域映射：区分专业领域与探索中领域，确保在不同主题下语气皆保持真实。

• 反模式检测：明确记录用户自然会避免的单词、短语及语气，以防止出现“机器感”或“过度正式”的 AI 输出。

• 验证测试：要求进行验证步骤，模型会生成对比版本的文本以确认所提取配置文件的准确性。

• 为达最佳效果，请提供至少 500 字的写作样本；原始且未经编辑的文字（如 Slack 消息或逐字稿）优先于润饰过的网站文案。

• 此技能具有守门人机制：若样本数量不足，它会暂停并请求更多数据，以确保产出高质量内容。

• 可将输出结果作为 Claude Code 或其他大型语言模型的系统提示词，确保未来产出的内容符合您的特定风格指南。

• 对于代笔写作人员入职、建立品牌语气系统以及需要强制性语气一致性的内容团队扩展非常有效。

• 该框架依赖语言模式匹配来识别“真实”与“表演性”写作，有助于消除 AI 常见的规避性用语与行话。