tapestry

Tapestry 是一个主导性的编排技能，旨在填补被动内容消费与主动执行之间的差距。它专为需要将各种格式的信息转换为结构化、可追踪行动计划的进阶用户、研究人员与项目经理所设计。通过识别媒体类型、提取相关文本数据并利用如 ship-learn-next 等辅助技能，Tapestry 自动化了合成与规划的认知负担。

• 自动侦测并处理多样化的内容类型，包括 YouTube 视频逐字稿、网络文章及 PDF 文档。

• 编排多阶段流程：URL 分类、内容解析（利用 yt-dlp、trafilatura 或 pdftotext 等工具）以及 AI 驱动的规划。

• 生成可执行的“Ship-Learn-Next”工作流，确保所消费的内容能直接对应到具体的执行步骤。

• 处理内容清理，包括逐字稿片段去重以及从网页来源移除 HTML 样板内容。

• 整合无缝的文件存储与面向用户的摘要功能，以维持项目的连贯性。

• 当您遇到新资源并需要快速制定策略或执行蓝图时，请使用此技能。

• 支持直接的语音或文字指令，例如“tapestry <URL>”、“weave <URL>”或“make this actionable <URL>”。

• 通过在所有支持的平台上清理标题与文件名中的特殊字符，确保输出的稳定性。

• 作为智能封装器运作；若特定内容类型不支持，它会提供清晰的反馈，同时尝试后备提取方法。

• 输入要求包含有效的 URL（YouTube 观看链接、标准网页或直接的 PDF 链接）；输出为一个包含解析后内容以及相应 AI 生成行动计划的结构化文本文件。