structured-outputs-advisor

此技能作为开发者整合 Anthropic 结构化输出功能的智能决策引擎，能有效缩短原始非结构化文本与强类型数据处理之间的差距。通过分析具体的项目需求，它协助工程团队决定是使用 JSON 输出模式进行数据提取与格式化，还是采用严格工具使用模式（Strict Tool Use）来构建需要经过参数验证的 Agent 工作流。该顾问通过减少实现错误，并确保开发者符合技术限制与 Beta 功能要求，进而简化整个开发生命周期。

• 评估 JSON 输出格式与严格工具调用范式的使用情境。

• 提供关于使用 Pydantic 或 Zod 进行 Schema 设计与强类型响应处理的权威指导。

• 促进与专门实现技能之间的无缝委派，以完成最终的代码生成与测试。

• 通过确保复杂工具链中的参数验证，支持关键的 Agent 工作流。

• 处理技术限制，例如特定结构化模式与消息预填充（Prefilling）及引用（Citations）不兼容的问题。

• 最适合正在构建数据提取管线、分类引擎或复杂自动化 Agent 的开发者。

• 需要具备 Claude 3.5 Sonnet 或 4.1 Opus 模型及其相关 Beta 标头要求（structured-outputs-2025-11-13）的知识。

• 预期输入包括关于数据提取、API 集成或工具验证需求的自然语言查询。

• 以咨询模式运作，通过针对性的问题来识别目标是单步骤解析还是多步骤逻辑。

• 保持模式选择过程的高效率，通常在转向专门实现插件前，会在五个回合内解决方案。