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SQL Query Generator 是一项专门技能，旨在缩短业务需求与技术数据库执行之间的距离。它使产品经理、数据分析师和工程师能够在无需手动编写语法的情况下，从关系型与分析型数据库中获取洞察。通过处理架构定义、文档或图表描述，该代理程序能构建针对特定数据环境的精确且方言化的 SQL 查询。

• 多种方言精通：支持符合 BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、SQL Server 以及其他业界标准 SQL 方言的语法。

• 架构感知生成：处理 DDL 陈述式、架构导出档或自然语言表格结构，以识别主键、外键、关系与索引优化机会。

• 查询优化：编写高性能 SQL，整合最佳实践，例如高效筛选、正确的 Join 策略、分区与针对大规模数据集的聚合技术。

• 教学式解释：提供查询逻辑的详细分析，使用户能学习语法并验证生成的输出是否符合其分析意图。

• 整合测试：产生补充验证脚本、测试数据与示例查询，确保结果在部署到生产环境前符合质量保证标准。

• 输入：提供结合架构文件 (.sql)、文档或实体关系描述的明确自然语言指令。请务必指定数据库方言（例如：使用 BigQuery 语法）。

• 输出：包含生产级 SQL 代码块、代码逻辑拆解、优化建议与性能考量的完整响应。

• 性能限制：针对涉及海量数据集的复杂分析查询，请验证执行计划，以确保正确利用分区或索引。

• 最佳实践：务必提供关于预期数据量与特定限制（如时间范围或筛选逻辑）的背景信息。若特定列名称不明确，请清楚描述业务逻辑，协助模型推论正确的映射关系。