skr

skr CLI 是一个强大的实用工具，旨在简化 Agent Skills 的生命周期，作为标准 Git 存储库与符合 OCI 标准的注册表基础设施之间的桥梁。它为开发人员提供了一个标准化框架，用于打包、发布和使用 AI 代理功能。通过利用 OCI（开放容器计划）制品，skr 确保了技能保持版本化、不可变且高效，使开发人员能够像处理容器化软件一样，以相同的可靠性来处理复杂的代理工作流。

开发人员、AI 工程师和 DevOps 从业人员可以使用 skr 来维护专业级的代理生态系统。它有效解决了在不同环境（从本地开发到生产环境的 CI/CD 流水线）中分发模块化代理逻辑的挑战。无论是为个人项目构建单个技能，还是管理复杂的代理工具单一存储库（monorepo），skr 都提供了必要的编排功能，确保在 GitHub Packages 或 Docker Hub 等各种注册表提供商之间保持行为的一致性。

• 将本地技能目录构建为可移植、符合 OCI 标准的制品，并触发简单的命令行指令。

• 使用统一的 URI 语法，直接从各种来源（包括 Git 存储库、本地文件路径或远程 OCI 注册表）安装技能。

• 批量发布功能可同时自动化部署多项技能，非常适合大型单一存储库架构。

• 管理本地制品存储区，允许对已安装的技能依赖项进行高效的检查、列出和清理。

• 通过原生的登录/登出指令管理注册表验证，确保对私有 OCI 存储库的安全访问。

• 原生支持 CI/CD 集成，特别是针对 GitHub Actions，实现自动化的验证与部署周期。

• 输入：包含 Agent Skill 结构与 .skr.yaml 配置的来源路径或 Git URL。

• 输出：推送到注册表或安装在用户工作空间中的已验证 OCI 制品。

• 确保根目录中存在有效的 .skr.yaml 文件，以定义技能上下文与依赖关系图。

• 在推送到生产环境之前，请使用 validate 指令检查技能结构与语法。

• 在尝试推送或拉取私有制品之前，必须进行注册表验证（skr registry login）。

• 利用生成的 .skr.lock 文件保持可复现性，该文件存储了所有依赖项的不可变标签哈希值。