skill-installer

skill-installer 是 Codex 平台的核心工具，旨在简化代理技能的发现、管理与安装流程。它是用户扩展代理能力的主要接口，通过直接从远程仓库获取指令集、辅助脚本与必要资源来达成扩展。无论您是要整合官方精选工具，还是部署来自自定义 GitHub 路径的实验性功能，此技能都能确保新功能被安全且正确地放置在 $CODEX_HOME/skills 目录中，让代理能立即使用。

• 自动从官方 openai/skills 仓库获取技能列表。

• 支持从精选集合或任意 GitHub 仓库路径进行安装，包括需要身份验证的私有仓库。

• 通过直接下载或 git 稀疏检出作为备援机制，促进高效的安装过程。

• 整合无缝的列表功能，允许用户浏览可用模块、实验性套件并检查安装状态。

• 提供清晰的安装后指引，确保代理环境在重新启动后能正确识别新增的能力。

• 专为扩展性设计，允许开发者托管自己的自定义技能库并在团队内部进行分发。

• 当您需要探索代理能力或以新模块扩展工作区时，请使用此技能。

• 从实验性来源安装时，请通过 --path skills/.experimental 等参数指定目标目录，以确保安装位置正确。

• 请注意，位于 .system 目录中的技能是预先安装的；如果用户要求安装这些技能，请说明其原生可用性，而非重复下载。

• 操作需要网络访问，因此在沙盒环境中执行脚本时，请准备好应对可能的授权请求。

• 如果访问的仓库是私有的，请务必确保已配置正确的 GitHub Token，因为该工具依赖标准环境变量进行身份验证。

• 安装完成后，用户必须重新启动 Codex 环境，以确保新技能被正确解析并加载至活动内存中。