scientific-brainstorming

“科学头脑风暴”（Scientific Brainstorming）是一项高阶研究创意伙伴技能，旨在促进科学、技术与学术环境中的创造性问题解决。此技能超越了简单的问答模式，通过研究人员与 AI 代理之间的协作式对话，深化研究思路。它专门设计用于协助科学家克服思维障碍、打破学科孤岛，并在实证数据收集前优化研究项目的早期概念化阶段。通过采用“假设反转”、“约束调整”、“规模转换”及“跨领域类比映射”等结构化头脑风暴技术，本技能可将模糊的研究目标转化为可执行且逻辑严谨的行动方向。

• 通过迭代对话，将复杂的研究问题分解为可管理、可实验的具体组件。

• 将不同科学领域的概念应用于当前挑战，从而产生创新的科学假设。

• 挑战现有研究架构中的基础假设，防止认知偏误并发现被忽略的研究机会。

• 识别潜在的跨领域合作与资源整合可能性，促进方法论的创新。

• 评估创意提案的可行性，协助规划研究计划与实验设计。

• 提供“Yes, and...”扩展思维、发散式探索以及概念间系统化连接映射等实用技巧。

• 专为项目负责人、研究生及实验室科学家在研究规划初期阶段而设计。

• 当研究人员已确定核心问题，但缺乏明确的调查方向或计划时，此技能效果最佳。

• 若涉及现有数据集的统计验证或假设检验，建议改用 hypothesis-generation 技能。

• 输入需求：描述研究领域、当前障碍与期望目标的自然语言。

• 输出提供：想法的结构化综合摘要、建议的下一步行动，以及未来研究需填补的关键缺口。