工程开发研究自动化
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使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模,将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0,并提供自动化风险优先级评估。
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使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模,将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0,并提供自动化风险优先级评估。
使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。
Nia 研究代理:用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取,有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
确保技术项目符合标准化的全局文档规范,维护存储库与代理工作流程的一致性。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。
通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。