Agent Skills Hub

skillboss

整合式 AI 网关，用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型，支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

dumbwaiter-mcp

适用于所有供应商的 MCP 技能，可针对 GitHub PR 事件（如状态检查、合并、评论）进行自动化等待。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

xp-practices

实践极限编程 (XP) 实践，包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成，旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。

flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施：通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写，无外部依赖。

upgrade-flake

更新 flake.lock 以获取最新的 Nix flake 输入版本，且不会执行完整的 NixOS 系统版本升级。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。