rust-analyzer-lsp
Rust 语言服务器 (rust-analyzer),为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 151 个技能
Rust 语言服务器 (rust-analyzer),为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。
针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对,并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。
进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。
直接从终端管理 Apple Notes。通过 macOS 上的 memo CLI 进行笔记的创建、查看、编辑、删除、搜索与导出。
一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。
分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。