Agent Skills Hub

vapi

使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

google-docs

全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析，以及完整的文件操作（上传、下载、共享与搜索）。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

markdown-converter

使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown，非常适合大语言模型处理和文本分析。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

pr-reviewer

GitHub 自动化 PR 审查代理，运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。

gh-ticket

创建并更新详细的 GitHub Issue，完整记录技术上下文，防止需求丢失并降低开发沟通成本。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。