工程开发自动化
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用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
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用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制:执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
自动化 LinkedIn 潜在客户开发工具,专为科技服务设计。识别非技术背景创始人,执行网站差距分析,并自动生成专业 PDF 审核报告,助您精准获客。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
智能 GitHub 发布编排,利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。
为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。