Agent Skills Hub

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

creative-thinking-for-research

应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

python

Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

interface-design

为实用型应用程序提供界面设计指引，专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面，采用以组件库为先的开发模式。

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

variance-analysis

将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

peer-review

结构化手稿与经费审查助手，提供基于检查清单的评估，涵盖方法论、统计效度及报告标准（如 CONSORT/STROBE）合规性检核。

weather-bot

使用 wttr.in 为任何城市提供实时天气预报与个性化穿搭建议。