工程开发自动化生产力
context-engineering-expert
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
浏览: 7★ 5
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 540 个技能
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
构建并执行基于状态机的自动化流程,支持人机协作,适用于复杂的多步骤业务处理。
Pinia 官方 Vue 状态管理技能。提供关于 Store 定义、响应式处理、类型安全及 Store 间通讯的专业指导。
清理当前的 Claude Code 会话,并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。
基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。
为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具,运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。
使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。
使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络,支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。
Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理,掌握 AI 代理与工作流程开发。
为自定义 Minecraft Bedrock 数据包分析器生成脚手架。包含模板代码、注册指南与数据包捕获工作流程。
一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则,包括主动语态、缩短句子和消除行话,以提升读者理解度。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。