Agent Skills Hub

frontend-design-review

评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

cloudflare-manager

直接从终端管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 与零信任策略，协助您公开本地服务并保护域名。

matlab-live-script

生成符合特定格式规范的 MATLAB 纯文本 Live Scripts (.m 文件)，包含丰富的文字说明、数学方程式与可视化代码。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

search

使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索，无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

calendar

管理日历行程，查询空档并在通话或对话中无缝安排会议。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。