生产力自动化工程开发
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通过 nano-pdf 命令行工具,使用自然语言指令编辑与修改 PDF 文档。
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一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。
控制与监控小米米家智能家居设备,包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。
监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
读取并控制 Sipeed 开发板(如 LicheeRV Nano、MaixCAM、NanoKVM)上的 I2C 与 SPI 外设。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具,涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。