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共找到 206 个技能

生产力内容创作
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一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

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工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

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研究工程开发数据分析
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基于 Exa AI 的神经网络搜索与代码上下文检索。适用于技术文档查询、代码示例搜索、研究报告及企业信息搜集。

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工程开发研究生产力
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将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。

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工程开发自动化
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基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

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研究工程开发自动化
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专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具,通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

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生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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工程开发生产力自动化
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为 Pull Request 与文档制作精美的终端动画演示,支持使用 asciinema、agg 与 svg-term-cli 进行录制与转换。

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自动化生产力工程开发
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通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度,将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

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工程开发自动化
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通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

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内容创作市场营销生产力
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专为专业人士打造的 AI LinkedIn 帖文生成器。利用 Sloan AI 代理快速生成互动性高的洞察文章、职业更新与行业观点。

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生产力自动化
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验证并强制执行 Markdown 文档结构,包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。

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