工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 157 个技能
根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
npm-agentskills 框架的测试工具,用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。
引导 Claude Code 插件的建立与组织,包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理(指令、代理、技能、钩子)及自动探索机制配置。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
审核并验证 Claude Code 插件的结构完整性、清单合规性及最佳实践,确保代理与技能的可靠运行。
通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
自动化 PR 生命周期管理:监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈,并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。
Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。
开发与维护 PWAFire 工具库:编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试,并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。
确保技术项目符合标准化的全局文档规范,维护存储库与代理工作流程的一致性。
使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。