工程开发自动化生产力
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Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。
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基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
生产环境测试策略,包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程,确保线上系统的持续可靠性。
每周工程回顾工具,分析提交历史、编码模式与代码质量指标,并具备自动会话检测与趋势追踪功能。
分析 Substrate/Polkadot 运行时与 FRAME pallet,检测包含算术溢出、拒绝服务 (DoS) 与权限检查不当等 7 种关键漏洞。
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
为 Next.js、Tailwind CSS 和 React 应用程序分析并实现实用且具目的性的 UI 动画,重点在于用户体验、性能与无障碍设计。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
核心组件库与设计系统模式,通过设计令牌 (design tokens) 确保 UI 开发的一致性。