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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
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Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。
Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。
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在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
自动化管理临时 Neon PostgreSQL 数据库的生命周期,适用于测试、CI/CD 与快速原型开发。
React 与 Vite 性能优化指南。适用于编写、审查或优化基于 Vite 构建的 React 组件。
Diddit 的 PostgreSQL 架构与迁移专家。管理幂等 SQL 文件、数据表、索引与约束,严格遵循驼峰式命名规则与事务安全性。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。