Agent Skills Hub

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

fhir-developer-skill

FHIR API 开发指南，用于构建合规的医疗保健端点。包含资源验证、编码系统与标准错误处理。

reactive-ui-patterns

用于远程数据获取的响应式 UI 模式，通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。

excel-report-generator

自动化 Excel 报表生成工具，支持从 CSV、数据库或 Python 结构生成报告。具备图表绘制、样式自定义、模板填充与数据分析功能。

ui-styling

使用 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 构建可访问且一致的用户界面。采用组件优先架构以建立设计系统、集成 React Hook Form，并实践响应式移动优先开发。

pencil-ui-design

使用 Pencil MCP 进行工业级 UI 设计的完整工作流与组件库，包含颜色、字体、间距与阴影的标准化设计规范。

search

使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索，无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

turborepo

适用于 JavaScript/TypeScript monorepo 的高性能构建系统。针对并行任务执行、远程缓存与依赖图分析进行了优化。