Agent Skills Hub

projection-patterns

为事件溯源系统构建读取模型与投影，适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。

yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段，无需读取整个文件，可节省 80-95% 的上下文窗口用量。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

zarr-python

用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O，并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成，适用于大规模科学计算。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

compliance-testing

自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试，确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

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Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。

trench

为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能：涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。

bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。